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目前效果最好的机器学习

时间:2024-11-05 02:05 阅读数:9750人阅读

物理学中的机器学习:从数据到发现的新范式是一种受视觉皮层启发的机器学习模型,该模型广泛用于图像分类任务中,以识别碰撞实验中的粒子轨迹。 这些技术使物理学家能够区分"信号与……",从而显着增强机器学习算法。当机器学习与量子计算相结合时,这些量子增强模型可以解决目前无法解决的复杂物理问题,例如准确模拟大规模规则……

多伦申请基于机器学习的舵轮掌握预测方法专利,给学生科学的...财经界消息2024年11月4日,国家知识产权局、多伦互联网科技有限公司、多伦科技有限公司申请了名为"预测方法、电子设备及计算机可读存储"的专利基于机器学习的中等方向盘掌握 》,公开号CN118887057A。申请日期为2024年5月。 专利摘要表明本发明公开...

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支付宝申请了信用风险评估专利,通过从聚合特征中选择目标特征输入机器学习模型,提高机器学习模型处理过程的可解释性,并利用机器学习模型来预测用户的信用风险。 通过将子图中其他节点的特征聚合到目标节点,得到具有业务意义的聚合特征,提高机器学习模型在处理过程中的可解释性;根据图数据提取每个目标特征的聚合特征进行预测。 ,减少...

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深圳市高中高斯环球信息技术有限公司获得基于机器学习的自动化签证管理...2024年11月1日财经界消息,国家知识产权局信息显示,深圳市高斯环球信息技术有限公司获得一项名为"基于机器学习的签证自动化管理系统"专利,授权公告号CN118261553B,申请日期是2024年3月

超越密度泛函理论:机器学习在分子偶极矩和介电性能计算方面的突破在技术飞速发展的世界里,人工智能(AI)与传统科学学科的交叉引发了研究方法和结果的变革。 最令人着迷的领域之一是将机器学习应用于材料特性的预测,特别是分子偶极矩的预测。 最近发表在《PhysicalReviewB》上的论文创新性地应用机器学习模型停止预测分子液体耦合...

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长沙大地数码申请基于机器学习的智能排队叫号方法及系统专利,2024年10月31日财经新闻,国家知识产权局信息显示,长沙大地数码信息科技有限公司申请了一项名为"基于机器学习的智能排队叫号方法及系统"专利,公众号CN118840802A,申请日期为2024年9月。 专利摘要表明,本发明适用于通信控制领域,提供了一种基于机器学习的智能排队呼叫...

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新拓尼克申请基于机器学习的通信基站能源管理系统专利,改善通信...财经界2024年10月31日消息,国家知识产权局信息显示,新拓尼克(北京)北京)技术研发中心有限公司申请了"一种基于机器学习的通信基站能源管理系统"专利,公开号CN118839991A,申请日期为2024年8月。 专利摘要表明,本发明公开了一种基于机器学习的通信基站能源管理系统...

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中国电建集团成都勘察设计院有限公司申请基于可解释机器学习模型的专利...2024年10月31日财经新闻,国家知识产权局信息显示,中国电建集团成都勘察设计院有限公司申请了一项名为"基于可解释机器学习模型的岩爆风险等级预测方法"的专利》,公开号CN118839967A,申请日期为2024年7月。 专利摘要表明,本发明涉及岩爆领域。为了提高预测结果的可靠性...

基于因果推理的机器学习方法,优化渠道效应估计。这种方法在需要了解干预效果的领域尤其重要,例如经济学、医学和市场营销。 营销混合建模(MMM)基于因果推理的应用……但这种方法可以扩展到其他需要理解因果关系的机器学习应用场景,为数据科学家提供更全面的特征工程框架。 1.营销组合模型中的变量选择...

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信息论和机器学习的核心概念:熵、KL散度、JS散度。在信息论、机器学习和统计学领域,KL散度(Kullback-Leibler散度)是量化概率分布的基本概念。 差异发挥着关键作用。 当一个概率分布用于逼近另一个概率分布时,它通常用于测量信息损失。 本文将深入研究KL散度和其他相关的重要散度概念。 KL散度KL散度,也称为相对熵,...

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