人工智能生物学_人工智能生物学

人工智能解决了蛋白质难题，赢得了诺贝尔化学奖。它通过机器学习技术解决了生物学中的一个重大挑战：预测蛋白质的三维结构并从头开始设计它们，从而赢得了2024年诺贝尔化学奖。 今年的奖项之所以引人注目，是因为它表彰了科技公司DeepMind的研究成果，DeepMind是一家人工智能研究初创公司，于2014年被谷歌收购。 以前的诺贝尔化学奖大部分都授予了学术界......

诺贝尔化学奖：使用人工智能巧妙地解决蛋白质难题使用机器学习解决生物学中最大的挑战之一：预测蛋白质的3D形状，并从头开始设计它们，从而赢得2024年诺贝尔化学奖。 今年的奖项之所以引人注目，是因为它认可了一家科技公司的研究成果：DeepMind，一家人工智能研究初创公司，于2014年被Google收购。 以前的诺贝尔化学奖大部分都是颁发的...

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本药科技完成A3轮数亿元融资，加速生命科学领域的智能自动化转型。致力于加速生命科学领域的智能自动化转型。利用领先的机器人、自动化和人工智能技术，提供小分子药物和生物制药。 、细胞基因治疗、中医、合成生物学、组学研究、临床诊断和材料科学等领域不断提供更易用、更高效的自动化产品和解决方案。 依托海量行业数据和顶级算法模型，本耀客...

人工智能赋能原位结构生物学提出冷冻电镜粒子选择新方法中科院蛋白质科学研究平台生物成像中心孙飞团队合作，利用人工智能技术赋能原位结构生物学，提出了一种基于弱监督深度学习的快速准确的粒子选择方法DeepETPicker。阶段...

EvolutionaryScale获得了1.42亿美元的融资，以推进生物学领域的人工智能。WhipBull报告，6月26日：据国外报道，专注于生物学的人工智能初创公司EvolutionaryScale周二表示已筹集1.42亿美元。 这些资金由NatFriedman、DanielGrosss和LuxCapital领投。 AmazonWebServices(AWS)和NVIDIA(NVDA.O)的风险投资部门也参与了本次融资。 勒克斯资本联盟...

快速准确定位识别生物大分子。中国团队提出基于人工智能研究的新方法。中新网北京3月11日电(记者孙自发)中国科学院自动化研究所3月11日向媒体发布消息称，该所与中国生物物理研究所相关科研团队中科院合作，近期提出了一种基于人工智能弱监督深度学习的快速准确粒子选择方法（DeepETPicker），赋能原位结构生物学，实现生物大分子的快速识别。 .

科学家开发的新型人工智能创建了"自然界中不存在"的蛋白质ESM3模型，并且可以从头开始"编写"新蛋白质，为合成生物学开辟了新的可能性。 就像ChatGPT通过预测最有可能按顺序出现的单词来生成文本一样，人工智能(AI)模型可以对不会从头开始自然产生的新蛋白质进行编程。 他们于7月2日在BioRxiv上发布了预印本数据...

OpenAI和ThriveCapital投资生物初创公司利用人工智能来开发药物...ChaiDiscovery开发的人工智能基本模型可以预测生化分子的结构并重新编程它们之间的相互作用。这个过程对于开发新药物至关重要。 "我们希望将生物学从科学转变为工程项目，"公司联合创始人兼首席执行官约书亚·梅尔(JoshuaMeier)说。

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∩△∩ 人工智能正在解读"猪语言"欧洲科学家将注意力转向了猪的心理状态。虽然人工智能尚未找到自己的"杀手级应用"，但它仍在许多意想不到的领域不断发展，比如欧洲科学界研究"猪语言"，人工智能算法被用来帮助解读猪的声音。农民改善动物福利并确定他们的情感和身体状况。该研究的共同领导者、哥本哈根大学的行为生物学家埃洛迪...

一键云端智能分析拉曼数据，星赛生物发布一站式AI云专家系统，解锁...万千拉曼光谱数据的生物学意义是什么？不熟悉代码、缺乏理论知识、终端算力不足，还想轻松探索拉曼数据的浩瀚海洋？人工智能时代，一切皆有可能在刚刚结束的2024中国生命科学大会上，青岛星赛生物科技有限公司（以下简称"星赛生物"）正式发布一站式拉曼集团智能云专家系统 ...