高斯最快速度配卡

...增量数据到开放高斯数据库的方法和系统专利，提高了增量同步的速度。根据当前队列是否达到长度限制，以及当前处理的事务与子队列的数据是否存在数据冲突，来处理采集到的增量数据。 数量数据。 本发明增量数据并行同步到开放高斯数据库的方法及系统，可以提高增量同步的速度，减少目标端与源端之间的数据延迟，并保持...

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快199倍！清华&哈佛发布3D语义GaussSplashLangSplat|CVPR'24LangSplat团队提交量子位|公众号QbitAI入选CVPR2024Highlight的3D语义GaussSplash最新结果，查询速度快199倍比之前的SOTA方法LERF！清华&哈佛团队提出了LangSplat，在开放文本目标定位和语义分割任务中实现了SOTA性能。 该作品目前在（Twitter）上受到广泛关注，论文视频已被观看...

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谢赛宁团队突破Gaussiansplash内存瓶颈，实现了多显卡训练的并行解决方案。团队针对Gaussiansplash模型推出了多卡训练方案，不再局限于单卡内存。 使用此方法对4张卡进行训练可以加速3.5倍以上；如果增加到32张卡，可以额外实现6.8倍的加速。 团队提出的分布式训练系统叫Grendel。第一作者是清华大学姚班校友赵和旭。 通过多卡训练，不仅速度更快，而且研究...